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在发展中求生存，不断完善，以良好信誉和科学的管理促进企业迅速发展我们致力于为食品行业提供专业且高效的解决方案，以实现准确的水分检测。在烘焙食品生产中，水分是一个关键指标，贯穿于整个食品生产流程，需要进行频繁的检测。为了满足这一需求，我们提供快速、无损、节能且准确的检测方案，从而有效提升企业生产效益，助力整个生产流程更加顺畅高效。
方案介绍：
在烘焙行业中，水分检测是一项常规的指标，其检测频率高，贯穿于米果生产的全过程。它不仅是其他生产工艺参数的基础，同时也是保证每道工序质量的关键。为了满足准确、操作简便、高效等必要条件，选择一种可靠的检测方法是至关重要的。准确的水分值不仅可以保证产品的质量，更能够直接体现每一道工序的工艺水平。
然而，现有的水分检测方法存在一些问题。例如，电饼铛法操作起来不够友好，容易导致人员烫伤，而且误差较大。此外，掌握压饼方法需要一定的时间，也会消耗大量的电力。这些缺点限制了电饼铛法在实际生产中的应用效果。
近红外技术作为一种新兴的检测方法，具有快速、无损、节能、准确等优点。它能够替代传统的电饼铛法，实现对生产过程的精确控制，提高员工操作的便利性和准确性。近红外技术的引进和应用将进一步提高烘焙行业的生产效率和产品品质，同时也符合企业效益的提升需求。
案例欣赏：
一、设备及方法
1.1 样品信息
检测对象：米果。
1.2 设备信息
设备型号为IAS-3300，其检测原理采用漫反射技术。此外，这款设备还配备了多种采样附件，如一体化旋转样品池、液体样品池和片状样品池等，为用户提供了多种选择，更加方便实用。
IAS-3300
片状样品采样附件
1.3 使用场景
IAS-3300车间实际安装场景
二干车间的水分测试工位上，设备在此环境下安装完毕。室内的环境温度高达四十多摄氏度，而设备旁边则是电饼铛和米果烘干设备，这些设备在运行时都会产生高温，因此设备实际的工作温度最高可能达到四十五摄氏度。此外，放置设备的台面偶尔会出现震动。
二、建模及分析
2.1 样品光谱图
米果原始光谱图
预处理后光谱图
2.2 建模指标
SEC | R2 | SECV | R2-CV |
0.22 | 0.97 | 0.24 | 0.97 |
2.3 建模结果分布
水分预测值VS理化值
2.4 模型实测
7.6g雪饼抽测水份对比表 | ||||||||
序号 | 电烤炉测试 | 自动水份仪 | 误差 | |||||
生地 | 干物 | 水份 | ||||||
1 | 4.36 | 3.85 | 11.7 | 11.78 | 0.08 | |||
2 | 4.26 | 3.79 | 11.03 | 11.12 | 0.09 | |||
3 | 4.21 | 3.73 | 11.4 | 11.28 | -0.12 | |||
4 | 4.44 | 3.93 | 11.49 | 11.54 | 0.05 | |||
5 | 4.3 | 3.8 | 11.62 | 11.58 | -0.04 | |||
6 | 4.38 | 3.86 | 11.87 | 11.55 | -0.32 | |||
7 | 4.38 | 3.9 | 11.1 | 11.16 | 0.06 | |||
8 | 4.22 | 3.76 | 10.9 | 10.82 | -0.08 | |||
9 | 4.24 | 3.76 | 11.3 | 11.21 | -0.09 | |||
10 | 4.29 | 3.8 | 11.4 | 11.33 | -0.07 | |||
11 | 4.33 | 3.83 | 11.5 | 11.21 | -0.29 | |||
12 | 4.31 | 3.82 | 11.3 | 11.27 | -0.03 | |||
13 | 4.28 | 3.79 | 11.5 | 11.38 | -0.12 | |||
14 | 4.3 | 3.8 | 11.62 | 11.52 | -0.1 | |||
15 | 4.36 | 3.86 | 11.46 | 11.39 | -0.07 | |||
16 | 4.34 | 3.84 | 11.5 | 11.42 | -0.08 | |||
17 | 4.27 | 3.72 | 11.7 | 11.59 | -0.11 | |||
18 | 4.25 | 3.76 | 11.5 | 11.48 | -0.02 | |||
19 | 4.31 | 3.82 | 11.42 | 11.4 | -0.02 | |||
20 | 4.36 | 3.86 | 11.46 | 11.41 | -0.05 | |||
21 | 4.33 | 3.83 | 11.54 | 11.49 | -0.05 | |||
22 | 4.29 | 3.8 | 11.42 | 11.37 | -0.05 | |||
23 | 4.4 | 3.91 | 11.13 | 11.04 | -0.09 | |||
24 | 4.38 | 3.89 | 11.18 | 11.21 | 0.03 | |||
25 | 4.29 | 3.8 | 11.4 | 11.33 | -0.07 | |||
26 | 4.33 | 3.82 | 11.77 | 11.67 | -0.1 | |||
27 | 4.36 | 3.85 | 11.69 | 11.71 | 0.02 | |||
28 | 4.39 | 3.88 | 11.61 | 11.56 | -0.05 | |||
29 | 4.42 | 3.9 | 11.76 | 11.64 | -0.12 | |||
30 | 4.35 | 3.83 | 11.95 | 11.9 | -0.05 | |||
2.5
建模总结
我们使用偏最小二乘法建立了米果的近红外定量分析模型。该模型基于样品理化值的均匀分布，展现出模型相关系数高达0.99的出色表现，具有良好的预测效果。
三、总结与展望
3.1 应用总结
本项目借助IAS-3300便携式近红外光谱仪，搭配片状样品采样附件，使其能够广泛适用于各种品相的米果。该模型的表现效果优秀，SECV值为0.24，R²值为0.99，对实测样品的误差控制符合生产实际需求。相较于传统的电饼铛方法，近红外光谱法在速度、安全性和节能方面都表现出极大的优势，有效降低了人员操作间的差异，使检测结果更加准确无误。这一改进将为企业提高生产效率，更好地控制生产车间的产品质量。
3.2 优势总结
1. 便携小巧的IAS-3300近红外光谱仪，适用于各种品相米果的检测，无需更换采样附件，尽显便捷高效。同时，其低能耗的特点，让您每年节省高达1.2万能耗费用。
2. 通过简单培训，人员即可轻松操作IAS-3300近红外光谱仪。高效、快速、准确的检测让您远离人员误差困扰，人性化的操作设计，降低烫伤风险。仅需1分钟，即可完成一个样品的检测，显著提升检测效率，助力生产进程。
3. 关爱员工，从改善工作环境开始。一个炎热的环境会导致员工工作失误率上升，恶劣的工作环境不利于员工的留存。选择IAS-3300近红外光谱仪，降低员工离职率，为您的企业创造一个更稳定、更和谐的工作环境。
