传统的曲质检测方法较为落后且费时费力,检验过程也会造成药品的消耗和废液的产生。针对
近红外光谱仪在分析应用中具备快速、准确、无污染等特点,提出了建立针对中高温酒曲3个指标:水分、淀粉、酸度的近红外模型,用于取代手工检测,达到快速检测的目的。
酒曲生产需要一定的发酵周期,发酵过程不便调控,因此酒曲的化学成分分析对于制曲生产起着相当重要的作用。通过运用近红外技术快速分析酒曲中的水分、酸度、淀粉等指标指导生产,为发酵微生物的活动创造良好的物质环境基础。传统的酒曲检测方法较为落后且费时费力,检验过程也会造成药品的消耗和废液的产生。近红外光谱仪分析具有以下特点:(1)操作简单;(2)分析速度较快,适合大批量重复测试;(3)测试过程中无需使用化学试剂、无污染;(4)样品可以重复使用;(5)可用于生产线等在线检测。本研究采用近红外光谱仪技术结合偏zui小二乘法,建立和优化了中高温酒曲的水分、酸度、淀粉3个指标的预测模型,并通过验证集的内部检验和外部检验来验证预测模型的预测能力,为进行中高温酒曲的质量监控和分析研究建立了一种准确、及时、的检测方法。