近红外谷物分析仪是一种用于快速分析谷物成分的仪器。为了确保它的准确性和可靠性，需要进行校准和验证。下面将详细介绍其校准和验证过程。
建立光谱库：在使用之前，需要先建立一组代表样本的光谱库，以便后续样品的检测能够基于与该库中样本的光谱相似性来确定其成分。这些代表样本应涵盖所需分析的所有参数和范围，并应尽可能覆盖样品来源地区的不同城市、天气、季节等因素。样本数量大致需要在100-200个左右。
建立化学值参考方法：通过对典型样品进行化学分析，获得目标成分的实际含量值，并将其与近红外谱图关联起来。最终，通过统计分析方法，建立一个数学模型，以实现光谱数据到目标成分含量的转换。在校准模型时，应注意选择适当的统计分析方法，例如偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)，并采用交叉检验、外部验证等方法来评估模型的准确性和可靠性。
近红外谷物分析仪的验证通常包括两个方面：内部验证和外部验证。
内部验证：通过对已知样品进行重复测试，以评估仪器的精度和重现性。在内部验证时，应注意控制其他影响因素的变化，例如环境温度、湿度、光线等，以确保测试结果的可靠性。
外部验证：通过使用未知样品集合进行测试，以评估校准模型的预测准确性和可靠性。在外部验证时，应注意选择与校准样品来源地区、季节等相同或相似的样品集合，以确保测试结果的代表性和可比性。同时，也需要注意控制测试条件的一致性，以避免误差的产生。
总之，近红外谷物分析仪的校准和验证是确保测试结果准确和可靠的关键步骤。在进行这些过程时，需要严格按照标准操作程序进行，并及时记录和分析测试结果，以便及时发现和解决问题。
